Het SupSAR-project, gefinancierd door de European Space Agency (ESA), onderzoekt vóór de lancering hoe meerdere SAR-missies optimaal gecombineerd kunnen worden voor bosmonitoring. Het richt zich vooral op aanbevelingen voor de afstemming van de Sentinel-1 Next Generation- en ROSE-L-missies, zodat boshoogte en bovengrondse biomassa nauwkeuriger kunnen worden bepaald.
Het project ontwikkelt geavanceerde deep-learningalgoritmen voor C- en L-band SAR-data, bouwt benchmarkdatasets voor verschillende bosecosystemen en levert praktische inzichten voor toekomstige ESA-missieplanning. Daarnaast stimuleert SupSAR de kennisontwikkeling in Europa, creëert het nieuwe tools en producten voor de markt, en ondersteunt het stakeholders zodat nieuwe SAR-dataproducten snel in de praktijk kunnen worden toegepast.
