Stedelijke Armoede In Kaart Gebracht met Satellietdata en AI

In laaggelegen en lage-inkomenslanden (LMICs) groeien steden en krottenwijken razendsnel, zonder dat de infrastructuur en voorzieningen meegroeien. Beleidsmakers missen vaak accurate, actuele en gedetailleerde gegevens over deze arme stedelijke gebieden (deprived areas).

Dit PhD-onderzoek ontwikkelt een socio-geo-technische aanpak om kwetsbare stadsdelen op te sporen. Door gebruik te maken van AI, satellietdata (Earth Observation) en open-source tools worden schaalbare en betaalbare methoden ontwikkeld. Het project kijkt niet alleen naar het technische aspect, maar stemt de data af op de behoeften van lokale gebruikers, ethische richtlijnen (zoals geo-ethiek) en het inzichtelijk maken van onzekerheden in de modellen.