MSCA

Een Marie Skłodowska-Curie Actie (MSCA) Training & Mobility Actions (TMA) Doctoral Network (DN) binnen het Horizon Europe-programma van de Europese Commissie.
Gecoördineerd door prof. Frank Leferink, brengt het NEPIT-project toonaangevende experts uit Enschede, Magdeburg, Wrocław, Ancona, Dresden en Eindhoven samen om een trainingsnetwerk van hooggekwalificeerde ingenieurs te creëren via een geïntegreerd doctoraal opleidingsprogramma gebaseerd op onderzoek naar de Evaluatie van Propagatie en Interferentie, dat ten grondslag ligt aan alle toekomstige technologische ontwikkelingen. Verwachte specifieke innovaties zijn nieuwe testmethodologieën, nieuwe modelleringsstrategieën, geschikte simulatie-technieken en een grotere nauwkeurigheid in EM-voorspellingen.

Searching for Oil Spills on Sea Surfaces” (SOSeas) zal de nieuwste generatie deep learning-methoden voor semantische segmentatie gebruiken om een AI‑systeem te ontwikkelen dat met Synthetic Aperture Radar (SAR) de relatieve dikte van olielagen op zee kan identificeren.

Het VeVuSafety-project ontwikkelt een privacyvriendelijk deep learning-systeem om gedrag van weggebruikers in gemengd verkeer te analyseren, risico’s te voorspellen en de veiligheid van voertuigen en kwetsbare weggebruikers zoals fietsers en voetgangers te verbeteren. Het gebruikt een 3D-omgeving met geanonimiseerde gegevens en kan steden helpen bij het ontwerpen van verkeersveilige infrastructuur.