Hitte-Eilandrisico’s in de Tropen In Kaart Gebacht met AI en Satellietdata

Door toenemende urbanisatie en bevolkingsgroei krijgen steeds meer mensen te maken met het Urban Heat Island (UHI) effect, wat ernstige gezondheids- en economische gevolgen heeft. Dit geldt met name voor laaggelegen en lage-inkomenslanden in de tropen, waar hittegolven toenemen maar meteorologische data vaak schaars zijn.

Dit PhD-onderzoek ontwikkelt een geavanceerd machine learning-model dat satellietdata (zoals landoppervlaktetemperatuur) combineert met sociaaleconomische gegevens om luchttemperaturen en hitterisico's nauwkeurig te voorspellen. Met proefprojecten in San Salvador (El Salvador) en Kampala (Oeganda) richt het onderzoek zich op het in kaart brengen van de meest kwetsbare bevolkingsgroepen en het verbeteren van kaders voor hitte-monitoring in tropische regio's.