Eiwitschatting in Graan via Deep Learning en Drones

Plantaardige eiwitten, met name uit granen, zijn essentieel voor de wereldwijde voedselvoorziening en het milieu. Het eiwitgehalte in graan (GPC) bepaalt bovendien de meelkwaliteit en de marktwaarde. Een snelle en nauwkeurige schatting van dit gehalte is cruciaal voor landbouwbeheer, prijsbepaling en beleid.

Kernpunten van het project:

Drone-analyse: Ontwikkeling van deep learning-algoritmen die via dronebeelden (van eenvoudige multispectrale tot geavanceerde hyperspectrale sensoren) het eiwitgehalte nauwkeurig voorspellen.
Realtime verwerking: De algoritmen worden direct op drones geïnstalleerd voor realtime kaarten van de gewassen. Dit helpt boeren om gerichter te bemesten tijdens het groeiseizoen.
Opschalen naar satellieten: Combineert gedetailleerde dronedata met grootschalige hyperspectrale satellietbeelden om de nauwkeurigheid van metingen op regionale en nationale schaal te verbeteren.