Softwaretechnologie voor federated analytics en federated learning maakt data science mogelijk waarbij data bij de bron blijft, wat in de gezondheidszorg aanzienlijke privacyvoordelen biedt. De technologie is inmiddels volwassen, maar zorginstellingen passen haar nog maar mondjesmaat toe. Het FEDANAL-project beoogt de transitie naar een federatieve aanpak van analytics te bevorderen, met als speerpunt de borstkankerzorg. Het project heeft aan drie resultaten gewerkt:
- Een artikel “The dual-bottleneck of federated analytics in breast cancer research: A systematic literature review”, dat is ingediend bij journal “PLOS Digital Health”
- Een projectvoorstel “FABRIC: Federated Analytics Breast cancer Research InfrastruCture” met een budget van 1M€, dat is ingediend bij NWO in het Open Technology Programme 2026 (OTP). Hiervoor is een breed consortium bijeengebracht: UT, MU, UMCG, DICA, IKNL, DHD/PLUGIN, Santeon, ZGT, MST en MDW.
- Een proof-of-concept demonstrator van een analytics tool dat een representatieve klinische analytische vraag op een federatieve wijze beantwoordt op basis van data van DICA.
Organisaties
Updates
Start project
1 jan 2024
Dit is ons team
Organisation
Location
Phone
Mail