EcoExtreML

Het project EcoExtreML onderzoekt hoe ecosystemen reageren op extreme klimaatomstandigheden zoals droogte en hittegolven. Het combineert eco-hydrologische modellen, satellietwaarnemingen en physics-aware machine learning om beter te begrijpen hoe water-, energie- en koolstofprocessen in ecosystemen veranderen onder klimaatstress. Het project ontwikkelt ook een digitale “soil-plant twin” om ecosystemen nauwkeuriger te monitoren en te voorspellen.